在Ubuntu环境下配置TensorFlow

系统: Ubuntu 16.04(64bit)
Python: 2.7.12(Anaconda2)
TensorFlow: 0.10.0(CPU & GPU)
准备工作
- 下载安装Anaconda，官网，下载到本地使用命令bash xxx.sh安装。
- 下载TensorFlow，Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7，目前只实践了CPU版本的安装，GPU版本应该大致相同，只是要配置CUDA；故本文只谈CPU版本。
安装步骤
- Anaconda的安装就略过吧，无脑装，只是注意最后一条提醒你加环境变量时记得输入yes，没有输入的就自行添加到.bashrc里吧。然后安装完要source ~/.bashrc，才能使Anaconda即时生效。
- 输入conda试试，不是无效的命令即表示Anaconda装好了。
- 第一条命令conda create -n tensorflow python=2.7，然后conda就开始给安装各种依赖的包了。这里可能出的问题全都是网络问题，网太差的就放弃吧...
- 漫长(or短暂)的等待之后...
- 第二条命令source activate tensorflow ，这句话其实是改变了环境变量，进入到所谓的tensorflow的环境变量配置中，其实也就是加上了tensorflow的路径而已。但是这样就可以通过activate和deactivate来控制是使用正常的python，还是tensorflow版的。所以退出tensorflow环境的命令就是source deactivate tensorflow。
- 在tensorflow的环境中，使用pip install $DIR/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl，其中$DIR就是你存放这个文件的路径啦。接着就是第二轮考验网速的时候。
- 漫长(or短暂)的等待之后...
- 装好了。。。
- 进入python试一下吧，import tensorflow，没有错误提示就是成功了。
- 此时在tensorflow环境中使用conda list可以看到刚才所有安装成功的包。退出tensorflow环境再试试？就没有刚才的包了。。所以只有在tensorflow环境内才可以用。

2016.10.21更新

TensorFlow: 0.10.0(GPU)
准备工作：同上，还是先下载安装文件Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled Python 2.7
安装步骤：同上...
- 之前没有提到pip install 时候官网提示最好加上参数--ignore-installed --upgrade也就是整个命令为pip install --ignore-installed --upgrade $DIR/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64。但在我的安装过程中不加这个也没出什么问题，所以按需添加吧。
- source activate tensorflow这条命令本质是将export PATH="~/anaconda2/envs/tensorflow/bin:$PATH"添加到环境变量中，如果配置好tensorflow就是要一直用的话可以直接在.bashrc中添加这个，然后就可以默认使用TF了。
补充：
- GPU版本的TF-0.10.0需要CUDA7.5的支持，所以没有装CUDA的老老实实去安装
- 至于cudnn v5，我似乎没有装也运行了，也是按需安装吧
- 上面两个安装都很简单，不多赘述
- 配置好CUDA和cudnn之后，在.bashrc中添加环境变量export PATH="$CUDA_PATH/bin:$PATH"，export LD_LIBRARY_PATH="$CUDA_PATH/lib64:$LD_LIBRARAY_PATH"，其中$CUDA_PATH根据自己安装的CUDA目录替换
- 还有一点很重要，如果机器上有多块GPU，TF是默认占用所有显存的，也就是说你其他GPU上的程序会受到影响，所以一般会指定TF使用的GPU，在.bashrc中添加export CUDA_VISIBLE_DEVICES=$NUM，其中$NUM为本机对应GPU的编号
- 不要忘了source ~/.bashrc

其他问题
- 如果想卸载tensorflow怎么弄？
  - 在tensorflow环境中， pip uninstall tensorflow，如果提示你本来就没有tensorflow，那可能是各种原因tensorflow不在环境变量里，关掉terminal重开，重新activate，然后卸载。
- 如果想更新tensorflow怎么办？
  - 先卸载，再安装。按以上方法卸载旧版本，然后关掉terminal重开，使其重新加载环境变量，然后安装新版本。
- tensorflow在哪儿？
  - ~/anaconda2/envs/tensorflow
  - 对应github上的库 ~/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow
- ...

总体来说跟安装Theano差不多，Anaconda真是个省事儿的好东西呀...